【课程目标】：
本课程旨在帮助学员全面掌握AI大模型在个人效率提升以及数据分析与可视化领域的应用技能。通过系统学习大模型的发展趋势、提示词工程技巧以及在多种数据分析工具中的实践应用，使学员能够利用AI技术显著提升个人工作效能、数据分析与可视化表达能力，为数据分析赋能运营决策支撑提供更好的助力。
【课程收益】：
技能提升：掌握大模型应用于数据分析的前沿技术，包括提示词工程、多种可视化方法和数据分析工具的AI增强应用。
效率提升：学会利用AI自动化数据清洗、分析和可视化流程，提升数据分析工作效率。
洞察力增强：通过AI辅助发现数据中的隐藏模式和关联，提升数据解读能力和业务洞察深度。
跨工具应用：能够以DeepSeek+的模式在Excel、Python、R以及其它专业工具等多种工具中灵活运用AI技术，适应不同工作场景需求。
职业竞争力：掌握AI与数据分析的融合技能，获得职场竞争优势，提升职业发展空间。
【课程对象】：
客服中心数据分析师与数据运营人员、服务运营分析与策略规划人员、分析报告撰写与业务呈现人员、客户体验与流程优化人员等。
【课程要求】：
学员自带电脑，预装EXCEL或WPS，Xmind或Draw.io等绘图软件；预装Python运行环境；具备DeepSeek等大模型访问通道；具备Edge或Chrome浏览器。
【课程安排】：
授课时间：2026年8月20-21日
授课天数：2天
授课地点：合 肥
主办单位：北京易训天下咨询服务有限公司
授课老师：王厚东
一、AI大模型认知与提示词工程查看
AI大模型的发展历程与技术演进
国内外主流大模型介绍：DeepSeek、Qwen、ChatGPT、Claude等
大模型的核心能力与局限性
大模型在数据分析领域的应用前景
大模型能力边界与注意事项
什么是提示词工程
提示词工程的核心原理与重要性
提示词的结构与组成要素
角色设定、任务描述与格式控制
常见提示词模板与应用场景
少样本学习与示例驱动提示
让大模型优化提示词
二、AI大模型个人效率提升查看
信息获取加速：
快速总结长文本或网页内容，节省阅读时间
提供关键词提取、要点梳理功能，便于抓住核心信息
内容创作支持：
协助撰写邮件、报告、PPT文案、社交媒体内容
提供句式优化、语言润色和多语言翻译功能
代码与数据处理辅助：
快速生成脚本、处理Excel公式、分析数据趋势
协助调试程序、查找报错原因，提高编程效率
学习与思考助手：
提供知识图谱梳理、概念讲解与练习题生成
可充当“陪练伙伴”，模拟问答或考试场景
创意与头脑风暴工具：
生成创意点子、活动方案、营销文案等
可用于灵感激发、快速打破思维僵局
个性化知识整理：
根据个人输入内容定制笔记、总结和回顾材料
便于构建自己的“第二大脑”
决策与问题分析辅助：
提供多角度分析、列出优劣对比或决策树
支持情景模拟与假设推理，增强判断力
三、AI赋能数据分析与可视化查看
自动数据清洗
自动识别缺失值、异常值、重复项并提出处理建议
简化繁琐的预处理步骤，如数据合并、拆分、标准化、分列、编码等
自然语言理解数据需求
用自然语言提问即可完成数据查询与统计
减少对SQL或复杂函数的依赖，降低分析门槛
智能生成分析结论
根据数据生成结论摘要和洞察提示
自动撰写数据分析报告的结论部分
自动生成数据分析报告
利用AI将分析结果自动输出为 Markdown、HTML 或PDF格式
包括图表、结论、建议等内容，一键生成完整报告
多维度自动关联分析
快速识别关键影响因素、变量之间的关系
支持自动聚类、分类、回归、关联、决策树、时间序列等等建模分析
自动生成计算公式与分析代码
利用AI根据自然语言需求自动生成 Excel 公式或 Python 分析代码
适用于数据清洗、分组统计、图表绘制等多种任务场景
可实现从“问题描述”到“可执行代码”的无缝跳转，极大提升编程与表格建模效率
AI生成Markdown与Mermaid图表
Markdown基础语法与AI辅助编写
Mermaid图表语法与流程图设计
通过提示词生成复杂Mermaid图表
AI生成SVG与HTML可视化
SVG基础与AI生成SVG图形
HTML/CSS数据可视化基础
提示词控制SVG图表样式与交互
交互响应式数据可视化设计
AI辅助Python数据可视化
AI生成Python可视化代码
复杂图表的提示词设计
可视化代码的优化与调试
AI辅助R语言数据可视化
R语言可视化基础（ggplot2）
AI生成R语言可视化代码
统计图表的提示词设计
R可视化的美学调整与主题设计
讲师介绍
主要背景：
王老师曾先后就职于中国科学院、搜狐集团、联想集团、CCCS客户联络中心标准委员会、ICMI国际客户管理学院（中国区）等企业，从事呼叫中心运营管理、呼叫中心标准（CCCS）的起草、修订、认证评审和咨询培训以及ICMI国际客户管理学院（中国区）业务运营总监等工作,自2001年进入呼叫中心行业起，10多年来一直致力于呼叫中心运营管理的研究与实践。
授课经验：
近年主持本地化并主讲了《呼叫中心运营管理基础》、《呼叫中心绩效衡量与分析》、《呼叫中心业务量预测与排班》、《质量监控与反馈辅导》、《呼叫中心领导力与战略》、《呼叫中心数据分析基础与提升》等系列呼叫中心管理及技能课程。
目前主要研究方向为：国际呼叫中心产业发展趋势、新技术发展与影响、呼叫中心绩效管理、呼叫中心精益化运营管理、呼叫中心数据分析与挖掘、客户体验与增值等。
授课特点：
大学讲师范、幽默、现场互动演练有效带动学员在现场氛围，使学员更有效吸收培训精华。
